Course curriculum

  • 1

    Khái quát về khóa học

    • Lời chào từ đội ngũ VietAI

    • Các nguồn tự học bổ ích

    • Nội quy lớp học

    • Phương thức nộp bài

    • Notebooks Folder
  • 2

    Tuần 1: Course introduction & Multilayer Perceptron (1)

    • Bài giảng W1 - Buổi 1: Thứ 5 (17/11/2022)

    • Slide Week 1.1

    • Slide Week 1.2

    • Quiz 1.1

    • Bài giảng W1 - Buổi 2 Chủ nhật (20112022).mp4

    • Quiz 1.2
  • 3

    Tuần 2: Multilayer Perceptron (2)

    • Bài giảng W2 - Buổi 1: Thứ 5 (24/11/2022)

    • Slide Week 2.1

    • Bài giảng W2 - Buổi 2: Chủ Nhật ̣(27/11/2022)

    • Slide Week 2.2

    • Quiz W2

    • [FoDL 01] Assignment 2.ipynb
  • 4

    Tuần 3: Convolutional Neural Network (1)

    • Bài giảng W3 - Buổi 1: Thứ 5 ̣(1/12/2022)

    • Slide Week 3

    • Bài giảng W3 - Buổi 2: CN ̣(4/12/2022)

    • Quiz W3
  • 5

    Tuần 4: Convolutional Neural Network (2)

    • Bài giảng W4 - Buổi 1: Thứ 5 ̣(8/12/2022)

    • Slide Week 4

    • Quiz W4.1

    • Bài giảng W4 - Buổi 2: CN (11/12/2022)
  • 6

    Review giữa khóa (MLP & CNN)

    • Review giữa khóa: Thứ 5 (15/12)
  • 7

    Tuần 5: Word Representation & Recurrent Neural Network (1)

    • Bài giảng W5: Chủ nhật (18/12/2022)

    • Bài giảng W5: Thứ 5 (22/12/2022)

    • Slide Week 5.1

    • Slide Week 5.2

    • Quiz W5
  • 8

    Tuần 6: Recurrent Neural Network (2) & Sequence to Sequence Model

    • Bài giảng W6: Chủ nhật (25/12/2022)

    • Bài giảng W6: Thứ 5 (29/12/2022)

    • Slide Week 6.1

    • Slide Week 6.2

    • Quiz W6
  • 9

    Tuần 7: Attention Mechanism & Transformer

    • Bài giảng W7: Thứ 5 (05/01/2023)

    • Bài giảng W7: Chủ Nhật (08/01/2023)

    • Quiz W7

    • Slide Week 7 Thứ 5

    • Slide Week 7 Chủ Nhật
  • 10

    Tuần 8: Review

    • Review cuối khóa: T5 (12/01/2023)

    • Guest Lecture Session: Chủ nhật (15/01/2023)

    • Slide Guest Lecture Session